车东西(公众号:chedongxi)
文| 六毛

9月21日,中国电动汽车百人会在武汉举行第二届全球智能汽车前沿峰会(GIV2019),会议包括以“加强顶层设计,探索场景应用”为主题的高层论坛和两个主题峰会。

高层论坛上,中国工程院院士、国家卫星定位系统工程技术研究中心主任刘经南发表了主题演讲,对北斗导航系统的基本情况及北斗系统在智能交通中的应用进行介绍,在刘经南看来,高精度地图是实现自动驾驶必不可少的关键基础设施,此外,还应通过保险来推动智能网联汽车的发展。

峰会期间,刘经南还接受了车东西等媒体的专访,围绕如何解决智能网联汽车的安全问题,车联网在自动驾驶中将发挥何种作用分享了自己的观点,并对高精度地图在应用过程中面临的挑战进行了介绍。

一、信息安全是智能网联汽车的重要研究方向

在刘经南看来,智能网联汽车发展过程中的安全问题至少包括两个方面:常规的安全问题和信息安全的问题。

有很多方法可以解决汽车故障等常规安全问题,例如,若每台汽车(不包含车内的人)在云端上都有一台数字孪生汽车,那么便可以对汽车进行监测进而实现主动化的安全。

同时,信息安全是智能网联汽车一个非常重要的研究方向。网联汽车需要能够阻挡各种黑客或恐怖分子,将其技术袭击隔离在驾驶核心部件外,即便技术袭击发生网联汽车也需要能够发现。据刘经南介绍,北斗+5G的组合可以解决类似问题,不过目前5G速度还不是很快,而信息安全问题的解决需以5G甚至6G为基础。在刘经南看来,常规安全问题实际上也要依靠信息进行解决。

二、车联网的两个层次:车内网、车外网

刘经南表示,车联网包含两层意思,其一是车内工况需要联网,发动机、转向、刹车、雷达等系统需要有内部的物联网。其二是车与车、车与路之间需要协同,只有来自汽车内部和外部的提醒兼具才能真正实现汽车的主动安全。

在刘经南看来,未来车联网的简单表现例如车辆一旦开出,家庭、单位、公安局、保险公司、4S店等便都可以知道这台汽车要去往何处,同时汽车也能够依靠车联网变成千里眼和顺风耳,提前知道哪条路堵车了,“我们可以堵车,但堵在什么地方呢,堵在家里,堵在目的地,不要堵在半路上。”

三、高精度地图应用中存在技术和政策法规两大挑战

刘经南表示,高精图地图应用过程中既面临技术方面的挑战,也面临政策和法规方面的挑战。

对话刘经南院士:高精度地图面临技术和法规两大挑战

▲刘经南在全球智能汽车前沿峰会上发言

相较而言,技术问题更容易解决,例如可以通过技术迭代来应对这一挑战。不过目前有很多技术价格昂贵,不是普通消费者能够接受的,很多无人车所用的感知设备价格就十分昂贵,在刘经南看来,这也是无人驾驶要从重载车开始的原因。

但是另一方面,刘经南相信这些昂贵的设备会慢慢降价,“像毫米波雷达,过去要几千万,现在最便宜的只需几百块钱。”

与技术问题相比,最难解决的还是政策和法规的问题。目前,国家在导航地图方面有严格规定,比如坡度和弯道的信息就不可以出现在地图上,对此刘经南表示应该在保证信息安全、国家安全的基础上逐步开放这些数据,在他看来,国家安全可以依靠更高水平的技术进行保证,但“不是把自己捂住来保证”。

除此之外,隧道等场景对导航信号来说也是挑战,目前北斗导航系统进入隧道就失联了,为此便需要另外的信号来提供帮助。如今十几二十公里的隧道中的自动驾驶行车问题还没有解决,在刘经南看来,需要发展这种技术,这也是实现完全无人驾驶的非常关键的一部分。

结语:实现高精度地图应用还需摸索新的信息开放模式

高精度地图是自动驾驶落地过程中非常重要的一环,而实现高精度导航和定位则需要收集更多的实时路况信息。目前,国内在地图信息方面有较为严格的规定,在这种情况下,要实现自动驾驶和高精度地图的进一步发展还需在保证信息安全和国家安全的前提下,摸索出一条新的信息开放模式。