智东西(公众号:zhidxcom)
编 | 韦世玮

智东西9月30日消息,近日,福布斯和数据伙伴Meritech Capital统计并发布了一份美国最具潜力的人工智能公司Top 50榜单。

该榜单主要依据公司的机器学习技术、自然语言处理或计算机视觉等核心技术能力,而这些不仅是它们商业模式的核心部分,也是未来成功的关键。

总的来看,上榜的50家公司均涵盖了人力资源、安全、保险和金融等多个领域,其中医疗、交通和基础设施创企成为了名单上的最佳代表。

虽然,这50家公司大多都来自硅谷、纽约和波士顿等传统的科技中心,但也有来自底特律和奥斯汀等小型科技中心的代表。

此外,只有8家创企是由女性创办或联合创办的,这在一定程度上也反映了风险投资的趋势,即男性经营的创企能获得最大份额的投资。而这恰恰也说明了,AI会加剧数据中人们现有的偏见。

这份名单将按照市场估值递增的顺序列出,其中福布斯使用了数据提供商Pitchbook的估值数据。以下则由智东西为大家一一呈现。

福布斯重磅!美国AI潜力股Top 50榜,第一名老板是华裔

Top 50:Viz.ai

Viz.ai是一家AI医疗创企,总部位于旧金山,创始人为Chris Mansi和David Golan,其中前者还担任该公司CEO。目前,该公司总资金为2100万美元,市场估值未知。

Viz.ai的目标主要是减少那些没有及时接受正确治疗的中风患者人数。该公司的软件能将患者大脑的CT图像和扫描数据库进行交叉比对,并且它可以在几分钟内提醒专家,注意患者大血管闭塞性中风的早期迹象。

目前,该公司的产品已应用在纽约的西奈山(Mount Sinai)和丹佛的瑞典卫生系统(Swedish Health System)中,并还向其他医院网络和医疗机构出售其他产品套件。

Top 49:Deep 6

Deep 6同样是一家AI医疗创企,总部位于加利福尼亚州帕萨迪纳市,创始人为Wout Brusselaers。资金方面,该公司目前为2200万美元,市场估值未知。

当制药研究团队开始一项新的临床实验时,最大的瓶颈之一就是找到合适的患者群体,而这就是Deep 6的用武之地。

该公司CEO Wout Brusselaers表示,其软件可以从电子医疗记录中提取数据,创建患者图表,让研究人员能够过滤特定的条件和特征,从而在几分钟内进行匹配。

同时,该系统的语义理解引擎已经过培训,因此它可以在说明书未明确提及的情某些情况下,推断出一些特定的条件。目前,Deep 6已拥有20多家医疗系统或制药客户。

Top 48:Lilt

Lilt是一家AI翻译公司,总部位于旧金山,创始人为Spence Green和John DeNero。目前,该公司总资金为1250万美元,市场估值为2950万美元。

该公司主要帮助人们提高翻译工作的水平,其联合创始人John DeNero曾在谷歌翻译公司担任多年高级研究员。

通过为自由职业者配备机器翻译和预测打字工具,Lilt可以为HBC和Zendesk等互联网公司提供更快更好的翻译。

Top 47:Armorblox

Armorblox是一家专注于自然语言处理技术的网络安全公司,其总部位于加利福尼亚州库比蒂诺,创始人为DJ Sampath(CEO)、Arjun Sambamoorthy、Chetan Anand和Anand Raghavan。目前,该公司总资金为1650万美元,市场估值3700万美元。

两年前,该公司CEO兼联合创始人Dhananjay Sampath向饱和的网络安全市场推出了Armorblox,旨在保护客户避免遭到社交网络的攻击,如网络钓鱼电子邮件等。

Sampat希望通过使用自然语言处理,使机器能够学习和理解语言,从而在竞争中脱颖而出。此外,该公司的软件会分析客户的沟通方式,以获得大致的背景信息,然后自动标记潜在的网络钓鱼企图、内部威胁或意外数据泄露。

Top 46:DefinedCrowd

DefinedCrowd的总部位于西雅图,创始人为Daniela Braga。资金方面,该公司目前为1310万美元,市场估值为3880万美元。

DefinedCrowd能够为万事达(Mastercard)和宝马(BMW)在内的客户列表构建定制数据集。这家初创公司通过一个名为Neevo的平台招募自由职业者,并给他们分配任务,例如给图片贴标签或录制音频,尽可能地用机器学习驱动的自动化来加速他们的工作。

同时,人们创建或检查所有的数据都会被编译成一种特定格式,客户可以使用这种格式来训练自己的算法。目前,DefinedCrowd正在进行大规模的B轮融资,预计将在今年年底前完成。

福布斯重磅!美国AI潜力股Top 50榜,第一名老板是华裔

▲DefinedCrowd的Daniela Braga

Top 45:May Mobility

May Mobility是一家自动穿梭巴士公司,其总部位于密歇根州安娜堡,创始人为Edwin Olson (CEO)、Alisyn Malek和Steve Vozar。目前,该公司总资金为3300万美元,市场估值6190万美元。

该公司的软件为罗德岛普罗维登斯(Providence)和俄亥俄州哥伦布市(Columbus)的班车提供了动力,以便乘客能在这两个城市更好地游览风景名胜。

Top 44:Xnor.ai

Xnor。ai的总部位于西雅图,其创始人为Ali Farhadi、Mohammad Rastegari。目前,该公司总资金为1460万美元,市场估值为6205万美元。

艾伦AI究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)的研究人员Ali Farhadi和Mohammad Rastegari发现了一个问题,他们认为在通常情况下,AI研究人员倾向于做出更好、更新的算法,并且对计算、内存和功率的要求也更高。

然而,现实世界中的用例往往会朝着相反的方向发展,实际上需要更少的计算、内存和功耗的解决方案。

于是,他们开始尝试创建一个可以在简单硬件上运行的系统,并于2016年独立出艾伦AI研究所。据悉,该研究所的联合创办人是已故的微软联合创始人之一——Paul Allen。

今年上半年,Xnor.ai成功地在太阳能电脑芯片上运行了一个简单的电脑视觉系统,进一步实现了技术突破。

Top 43:Suki AI

Suki AI是一家专注医疗领域的AI语音创企,其总部位于加利福尼亚州雷德伍德市,Punit Soni是该公司的创始人兼CEO。当前们该公司总资金为2000万美元,市场估值为6500万美元。

对医生们来说,临床记录等管理任务对医生们来说造成了一定的负担,同时也减少了他们关注病人的时间。为了减轻这种压力,Suki AI开发了一个语音数字助手,医生可以用它做笔记,并实时填写电子记录。

目前,该公司已经与几家大型卫生系统和医疗服务机构签署协议,其中包括统一医师管理公司(Unified Physician Management)和阿森松岛健康公司(ascend health)。

Suki AI表示,通过使用该语音数字助手,医疗人员完成临床记录的平均时间减少了76%。其CEO Punit Soni也提到,该语音助理不仅是一个能将语音转换到文本的软件,它还能识别上下文。同时,医生使用它的次数越多,它就越具有个性化。

Top 42:Aira

Aira是一家智能眼镜公司,其总部位于圣地亚哥,创始人为Suman Kanuganti,、Sujeeth Kanuganti,、Watson Yim、Yuja Chang和Larry Bock ,CEO为Mike Randall。目前,该公司总资金为3500万美元,市场估值为6600万美元。

Aira通过其应用程序和定制智能眼镜,将真人与AI助手结合起来,以帮助盲人和低视力患者更好地“看”清世界。

该公司表示,其AI代理Chloe的开发目前仍处于初级阶段,他可以完成一些简单的任务,例如阅读药瓶上的说明,同时它还拥有更强大的基于计算机视觉的导航功能。

目前,Chloe能免费试用5分钟,并拥有超过2。5万个合作点,如肯尼迪机场和连锁杂货店Wegmans。

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▲Aira的联合创始人Watson Yim、Sujeeth Kanugan、Suman Kanuganti和Yuja Chang

Top 41:Rulai

Rulai是一家AI聊天助理创企,总部位于加利福尼亚州坎贝尔,创始人为Marc Vanlerberghe (CEO)和Yi Zhang。目前,该公司总资金为1450万美元,市场估值8000万美元。

虽然聊天机器人的出现给人们的生活带来了很多可能性,但它们却从未完全被主流所接受,其中部分原因在于它们对话能力的僵化和局限性。

但Rulai认为,它的虚拟助理是不同的。遂安大多数机器人在用户切换上下文,或是添加任务时都会遇到麻烦,但其合伙创始人Yi Zhang表示,Rulai的对话管理器模型不会出错。

她说,虚拟助理需要处理自然语言和绘画流程的变化,Rulai凭借其客户支持、销售和员工生产力机器人,已经赢得了Lyft、赛诺菲(Sanofi)和富达(Fidelity)等公司的青睐。

Top 40:Algorithmia

Algorithmia是一家算法交易公司,其总部位于西雅图,创始人为Diego Oppenheimer(CEO)和Kenny Daniel。目前,该公司总资金为3800万美元,市场估值为1亿美元。

Kenny Daniel曾说到:“未来已经被创造,它只是碰巧卡在某个地方的研究论文里了。”于是,他和微软的Diego Oppenheimer联合起来,为数据科学家发现并使用机器学习模型设计了一种更简单的方法。

虽然Algorithmia最初是一个主要由单个开发人员使用的算法市场,但它已经适应为大型企业提供更强大的基础设施服务。例如,金融机构可以利用该平台将一种新的风险模型投入生产。

Top 39:Ubiquity6

Ubiquity6是一家AR软件公司,其总部位于旧金山,创始人为Anjney Midha(CEO)和Ankit Kumar。资金方面,目前该公司为3700万美元,市场估值为1。02亿美元。

该公司研发了一款多人AR(增强现实)体验的智能手机应用程序,可以在大约30秒内构建一个空间的3D地图,并使用计算机视觉识别现实世界的对象。这样,在AR中创建的对象就可以像在现实世界中一样与他们交互。

例如,2018年8月,该公司在旧金山现代艺术博物馆演示了一款游戏,玩家可以在游戏中创建Rene magritte主题的对象,并和其他用户互动。

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▲Ubiquity6的Anjney Midh和Ankit Kumar

Top 38:Textio

Textio是一家AI文书检验创企,其总部位于西雅图,创始人为Kieran Snyder(CEO)和Jensen Harris。目前,该公司总资金为2950万美元,市场估值为1.15亿美元。

Textio能够帮助企业提高招聘启事或照片电子邮件的效率,并能建议工作人员改善语言以增加回复的概率。

由于Spotify、Expedia和强生等公司的350个客户分享了他们的匿名用户统计数据和回复率,因此该系统可以帮助人们判断某些短语是否适合同一性别或背景的人。

今年4月,该公司推出了一个名为Textio Flow的工具,它可以根据用户对自己想说的话进行自动注释并生成整段文字,帮助用户准确表达自己想要说却不知如何表述的话语。

Top 37:Affectiva

总部位于波士顿的Affectiva,其创始人为Rana el Kaliouby (CEO)和Rosalind Picard,总资金为5300万美元,市场估值为1.16亿美元。

目前,Affectiva正在试图解决一个难题,如何让软件根据面部表情和声音识别情感。Rana el Kaliouby表示,启发式编码或简单基于规则的方法,无法捕捉所有这些复杂性和细微差别。

最近,该公司获得了由汽车公司Aptiv牵头的新一轮融资,希望有一天能将其技术集成到智能汽车中。同时,它也被用来测试消费者对广告和电视节目的反馈。

Top 36:BigPanda

为了防止像网站或应用程序瘫痪那样的技术问题发生,2011年,红杉资本前CEO Assaf Resnick与软件开发商Elik Eizenberg联合推出了BigPanda。其中,Resnick担任这家公司的CEO兼CTO。

BigPanda总部位于加利福尼亚州山景城,总资金为5100万美元,目前市场估值为1.35亿美元。

该公司利用AI和机器学习技术,能在信息技术(IT)问题变成全面的网络中断之前,实时减少并遏制这些问题。目前在各行各业,BigPanda已经吸引了包括Nike和联合航空(United Airlines)在内的数十家客户。

Top 35:Insitro

总部位于旧金山南部的Insitro是一家专注于医疗的AI公司,其创始人、CEO为Daphne Koller。目前,该公司总资金为1亿美元,市场估值为1.35亿美元。

Insitro的主要目标是改进药物的研发过程。它能够在自动化实验室中创建人类疾病的体外模型,并通过使用机器学习模型来预测可能有效的疗法。

最近,该公司宣布将于制药商Gilead Sciences合作,投入高达10亿美元的资金,以找到一种叫做非酒精性脂肪肝炎(NASH)肝病治疗方法。

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▲Insitro的Daphne Koller

Top 34:Blue Hexagon

Blue Hexagon的总部位于马萨诸塞州剑桥,由Saumitra Das和高通公司高管Nayeem Islam联合创立,其中Nayeem Islam担任该公司CEO。目前,该公司总资金为3100万美元,市场估值为1.439亿美元。

Blue Hexagon花了一年多的时间,建立了一个深度学习系统,能够用来分析网络流量,并且该系统可以在不到一秒钟的时间内检测并阻止威胁。

Islam认为,由于系统能预测攻击者调整恶意软件功能的可能性,因此当潜在客户试用该软件时,软件标记出的潜在攻击数量可能会非常多。他还表示,去年系统检测软件的检测率一直达到99%以上。

Top 33:Tamr

Tamr是一家数据管理公司,其诞生于MIT的一个研究项目,该项目主要利用机器学习来清理和组织不完整,或是不一致的垃圾数据。

该公司总部位于马萨诸塞州剑桥,Andy Palmer为该公司的CEO兼创始人之一,其余创始人分别为Ihab Ilyas和Mike Stonebraker。目前,该公司总资金为7350万美元,市场估值为1.55亿美元。

Andy Palmer在诺华制药公司(Novartis)负责数据工程时,公司引进了MIT的系统来管理过去10年的生物检测信息,这些信息均分布在1。5万多个表格中。

于是,Palmer和两名研究人员决定围绕这项技术创办一家公司。“管理成千上万个不断变化的表格数据源,唯一的方法就是将机器学习和人类专业知识巧妙地结合起来。”Palmer说到。

实际上,这意味着Tamr的系统能够自动识别整个公司中可能有用的数据源,然后在员工中添加标签,以指导软件如何集成这些数据源。

目前,该公司向丰田(Toyota)、葛兰素史克(GSK)和通用电气(GE)等客户提供这项服务,并称它们通过Tamr已节省了8000多万美元。

Top 32:Socure

Socure的总部位于纽约市,其创始人为Johnny Ayers,、Sunil Madhu和Tom Thimot(CEO)。目前,该公司总资金为6000万美元,市场估值为1。75亿美元。

Socure的主要目标是防止身份欺诈。它能够评估来自数百个线上和线下数据源的数据,包括信用局、运营商电话记录、IP地址、社交网络等,以监控任何可疑行为。

该公司表示,它们能够帮助客户将欺诈率和人工审核成本降低80%至90%。

Top 31:Bossa Nova Robotics

Bossa Nova Robotics是一家机器人公司,其总部位于旧金山,创始人为Sarjoun Skaff和Martin Hitch,CEO为Bruce McWilliams。目前,该公司总资金为7657万美元,市场估值1.79亿美元。

现阶段,Bossa Nova Robotics正在沃尔玛等全美国各地的350家门店进行产品推广,来帮助工作人员保持货架的库存充足。同时,该机器人系统能够读取价格标签上的差异,来找出货架上的缺口,以提醒工作人员任何问题。

该公司CTO Sarjoun Skaff表示,自2013年以来,公司一直在研究如何让机器人安全地在消费者周围移动,并以准确、及时和可靠的方式解读数十亿张图像。

Top 30:Pymetrics

Pymetrics是一个AI在线招聘平台,它可通过分析简历上的经验和技能,来帮助企业找到适合的员工。该公司总部位于纽约市,创始人兼CEO为Frida Polli,目前总资金为5660万美元,市场估值1。9亿美元。

如今,该公司拥有80多家企业客户,包括领英(LinkedIn)、埃森哲(Accenture)、万事达(MasterCard)和联合利华(Unilever)在内,这些公司都对该平台进行了一系列评估。

Pymetrics收集了不同角色的关键情感和认知特征,因此当求职者申请其中一家公司并完成面试后,他们会找到最适合自己的工作。

同时,这些公司也可以利用这个平台进行内部职业发展。该公司CEO兼神经心理学博士Frida Polli表示,Pymetrics能够使整个应聘过程更有效率,结果更佳,且极大地增加了员工的多样性。

此外,Pymetrics还公开了算法审计工具的源代码,以防止其系统加强性别或种族偏见。

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▲Pymetrics的Frida Polli

Top 29:K Health

K Health的总部位于纽约市,其创始人为Allon Bloch(CEO)、Ran Shaul和Adam Singolda。资金方面,该公司为5600万美元,市场估值为2亿美元。

在这家公司看来,日常健康问题并不需要去看医生。因此,Bloch联合技术人员和医生们共同建立了K Health,专门为用户提供相关的、个性化和能够负担起的医疗保健服务。

Allon Bloch表示,系统通过利用一个超20亿份匿名医疗记录的数据集,能够为用户提供个性化的健康建议。

今年7月,K Health宣布与保险公司Anthem合作,让会员免费了解医生是如何诊断和治疗有类似症状的患者的,但在真正与医生进行交谈时需要付费。

Top 28:Moveworks

Moveworks的总部位于加利福尼亚州山景城,创始人为Bhavin Shah(CEO)、Vaibhav Nivargi、Varun Singh和Jiang Chen。目前,该公司总资金为3000万美元,市场估值超过2亿美元。

对Moveworks来说,它希望能帮助企业员工更好地解决IT信息技术问题。该公司的自然语言理解引擎可以自主解决25%到35%IT员工的问题。

例如,如果一个员工十万火急地发了一条信息说:“对不起,我骑自行车上班时不小心把笔记本电脑摔地上了,现在它打不开了,我该怎么办?请帮忙!”这时,该系统既能理解这个问题,又能为租借笔记本电脑发送正确的表格。

Bhavin Shah表示,Moveworks对员工遇到的各种问题及其表达方式有着深刻的语义理解能力。目前,该公司已拥有像Autodesk、Western Digital和Nutanix等大客户加入。

Top 27:Rev.com

今年6月,总部位于德克萨斯州奥斯汀的翻译服务公司Rev。com表示,经测试,其播客转录的单词错误率低于谷歌、亚马逊和微软的工具。虽然开发人员可以完全购买自动化的语音识别引擎,但其自由转录网络也能帮助客户提高工作效率。

Rev.com的CEO Jason Chicola认为,语言是极其复杂的,它包含喃喃自语、晦涩难懂的术语和背景噪音等特性,而Rev.com采用混合的方法将为人们带来更高质量、更便宜的转录工具。

除了Jason Chicola外,该公司创始人还有David Abrameto、Mark Chen、Paul Huck和Dan Kokotov。目前,Rev。com的总资金为3100万美元,市场估值为2。06亿美元。

Top 26:Noodle.ai

Noodle.ai的总部位于旧金山,创始人为Stephen Pratt(CEO)、Raj Joshi、Martha McGaw、Ted Gaubert和Matt Denesuk。资金方面,该公司为5100万美元,市场估值2.1亿美元。

上世纪90年代初,Stephen Pratt在担任美国国防部的一个项目顾问时,第一次看到了机器学习的实际应用。但当时,计算机速度太慢,数据成本太高,无法让AI变得使用。

大约在30年后,Pratt与投资公司TPG合作,帮助其寻找一家可购买或投资的数据分析公司。然而经过一年的寻找,他并未找到合适的人选,便加入了IBM Watson。

但他只工作了8个月,便决定在TPG的支持下开发一些新产品。于是,Pratt召集了一些业内资深人士作为他的联合创始人,并于2016年圆周率日(3.14)推出了Noodle.ai,为工业和交通运输公司开发AI软件,并收取一次性费用,外加每月额外的托管费用。

目前,该公司从XoJet和大河钢铁(Big River Steel)等公司获得了总计5000万美元的合同。

Top 25:Kodiak Robotics

机器人公司Kodiak Robotics的总部位于加利福尼亚州山景城,创始人为Don Burnette(CEO)和Paz Eshel。资金方面,该公司为4000万美元,市场估值2.1亿美元。

对这家公司来说,炙手可热的自动货运领域充满了竞争。但其创始人们认为,能够满载货物在高速公路上行驶的自动驾驶卡车,可能是一个比乘用车更近、甚至更有吸引力的商业机会。

Kodiak Robotics最近开始在达拉斯和德克萨斯州休斯顿之间运送家庭用品,但该公司表示,目前还不能透露客户的信息。

最终,这家公司计划建立自己的综合物流业务,而不是把技术卖给其他运营商。

Top 24:ClimaCell

ClimaCell的总部位于波士顿,其创始人为Shimon Elkabetz(CEO)、Rei Goffer和Itai Zlotnik。目前,该公司总资金为8000万美元,市场估值为2.17亿美元。

Shimon Elkabetz在以色列军队服役期间,曾因错误的天气预报而遭遇了危及生命的事件,从而激发他想要找到一种方法来增强天气预报准确性的信念。

该公司使用大量非传统数据,如手机、物联网设备和街头相机发出的信号,来发布超本地化的天气预报,能够详细到每条街道及每分钟的实时情况。

现阶段,包括捷蓝航空(JetBlue)、新英格兰爱国者航空(New England patriot)和Via等在内的150多家企业客户正在为ClimaCell的实时天气预测系统买单。

Top 23:AEye

AEye的总部位于加利福尼亚州普莱森顿,其创始人为Luis Dussan(CEO)、Ransom Wuller、Jordan Greene和Barry Behnken。目前,该公司总资金为6500万美元,市场估值2。2亿美元。

该公司希望通过将激光雷达与高清摄像机相结合,以改善自动驾驶汽车、机器人和无人机的视觉系统。

Luis Dussan表示,该集成系统可以提高自动驾驶汽车感知系统的速度,进一步降低能耗。据悉,他曾有在诺斯罗普•格鲁曼公司(Northrop Grumman)和美国宇航局(NASA)喷气推进实验室的工作经历。

Top 22:Brain Corp

Brain Corp的总部位于圣地亚哥,其创始人为Eugene Izhikevich(CEO)和Allen Gruber。资金方面,该公司为1.2亿美元,市场估值为2.4亿美元。

该公司的目标是用机器人软件升级“dumb machinery”。首先,它就需要解决地板清洁设备的问题,去和制造商达成合作,让他们的机器能在复杂的环境中更好地避开障碍物。

今年早些时候,沃尔玛曾宣布,到2019年底,它们将有近2000家门店均配备智能吸尘器。

Top 21:Domino Data Lab

Domino Data Lab是一家软件服务公司,其总部位于旧金山,创始人兼CEO为Nick Elprin。目前,该公司总资金为8060万美元,市场估值2。6亿美元。

Domino Data Lab的软件及服务(software-as-a-service)平台为数据科学家们提供了构建、测试和运行AI模型所需的工具,Elprin将其描述为一种面向专家的GitHub。

现阶段,该公司的客户已有70多家,包括好事达(Allstate)、Instacart、戴尔(Dell)、Gap和FabFitFun在内的大型企业和创企。

Top 20:Matterport

Matterport是一家专注计算机视觉与3D扫描的AI创企,其总部位于加利福尼亚州桑尼维尔,创始人为Matt Bell、David Gausebeck和Michael Beebe,CEO为RJ Pittman。资金方面,该公司为1.15亿美元,市场估值3.55亿美元。

Matterport能够为3D模型的创建制作相应的硬件和软件,它的图像处理技术叫做Cortex,能够与自己的3D相机以及一些更便宜的360度相机协作,让用户创建自己空间的虚拟版本。

现阶段,该公司正在向房地产市场倾斜,向代理商们展示公司是如何利用它来进行3D旅游。

Top 19:PathAI

总部位于波士顿的PathAI是一家AI医疗公司,其创始人为Andy Beck(CEO)和Aditya Khosla。目前,该公司总资金为7500万美元,市场估值3.75亿美元。

Beck曾在哈佛大学当了五年多的病理学家,他希望通过机器学习来更快、更准确地分析细胞图像,从而使其他病理学家能更容易地诊断癌症等疾病。

目前,PathAI拥有全球最大制药巨头的客户名单,如诺华(Novartis)、吉利德科学(Gilead Sciences)和百时美施贵宝(Bristol-Myers Squibb)。

Top 18:People.ai

People.ai的总部位于旧金山,其创始人兼CEO为Oleg Rogynsky。目前,该公司总资金为1亿美元,市场估值5亿美元。

Oleg Rogynsky曾经是恩斯坦科技(Nstein Technologie)公司的一名早期员工,他表示永远不会忘记,当一名销售人员去做非销售的业务时,所耗费的时间和精力会有多么庞大。在经历了清理销售队伍的一周后,他意识到了高效地处理客户关系管理(CRM)数据的重要性。

2016年,Rogynsky创立了People.ai,它可集成到Salesforce等CRM系统中,自动输入来自电子邮件、日历、Slack聊天记录等相关数据,并为销售人员提供最佳任务建议。

现阶段,VMware、Zoom、New Relic和Lyft等都是People.ai的客户。

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▲People.ai的Oleg Rogynskyy

Top 17:Standard Cognition

Standard Cognition是一家智慧零售企业,其总部位于旧金山,创始人为Jordan Fisher(CEO)、 Michael Suswal、David Valdman、John Novack、Brandon Ogle、Dan Fischetti和TJ Lutz 。资金方面,该公司为8600万美元,市场估值5。35亿美元。

Standard Cognition正在开发一种自动结账系统,消费者可以在商店内闲逛,自由地挑选商品并付款,全程无需扫描商品或与员工互动。

该系统的上方有一个摄像头,可持续追踪个人和物品,但公司表示摄像头并不依赖于面部识别,能给消费者带来更多隐私保障。

同时,Standard Cognition表示,他们基本上为所有非亚马逊用户创建了自动结账功能。该公司还在旧金山的门店开设了一个窗口来展示技术,并表示,该公司正在北美的几家商店正在进行“影子模式”测试。

Top 16:Verkada

总部位于加利福尼亚州圣马特奥的Verkada,其创始人为Filip Kaliszan (CEO)、Hans Robertson、James Ren和Benjamin Bercovitz。

Verkada的总资金为5900万美元,但其仅销售产品两年,市场估值就已飙升至5.4亿美元,并拥有1200多名客户。

Verkada配备AI驱动功能的云连接安全摄像机系列,进一步推动了公司的发展。例如,物体检测和运动检测。

此外,该公司的联合创始人中,有三名毕业于斯坦福大学的计算机科学系,以及一名企业云公司Meraki的联合创始人,而后者公司最后以10多亿美元的价格“卖身”思科。

实际上,Verkada的客户范围广泛,包括健身俱乐部Equinox、价值11亿美元的温哥华购物中心和500多个学区。同时,这些学区也将使用摄像头,监控学生从安全问题到食品配送的方方面面,无所不包。

Top 15:Feedzai

Feedzai的总部位于加利福尼亚州圣马特奥,其创始人为Nuno Sebastiao(CEO)、Pedro pisro和Paulo Marques。目前,该公司总资金为8200万美元,市场估值5.75亿美元。

自2011年,Feedzai推出反欺诈和反洗钱服务以来,也涌现了越来越多的竞争对手,开始销售相关的机器学习工具。

针对这一方面,Nuno Sebastiao表示,公司已通过自动化模型,构建和推出了新的视觉分析工具,并已适应了新的存储库。

他还强调,这一新产品吸引了包括英国花旗银行(Citi Bank)和劳埃德银行集团(Lloyds Banking Group)在内的大客户。

Top 14:SentinelOne

SentinelOne是一家网络安全公司,其总部位于加利福尼亚州山景城,创始人为Tomer Weingarten (CEO)和Almog Cohen。资金方面,该公司为2.3亿美元,市场估值6亿美元。

2013年时,市场上的杀毒软件尚且不够完整,或是有着无效或难以部署的等缺陷,因此Tomer Weingarten与联合创始人创办了SentinelOne。

在这一过程中,他们花了6年时间研究如何让端点安全更智能,重点是来自笔记本电脑、手机和其他联网设备的数据。同时,他们还训练机器学习模型,以检测在文件和应用程序中运行的恶意软件。

截至目前,SentinelOne拥有2500多个客户,包括雅诗兰黛(Estee Lauder)和欧特克(Autodesk)。此外,该公司还表示,它将宣布与目前市场最大的个人电脑制造商之一,建立重大合作伙伴关系,在其企业设备上提供SentinelOne技术。

Top 13:Bright Machines

机器人驱动软件公司Bright Machines的总部位于旧金山,其创始人为Amar Hanspal(CEO)、Tzahi Rodrig和Lior Susan。目前,该公司总资金为2亿美元,市场估值为6.79亿美元。

虽然,近几十年来,工厂的自动化程度越来越高,但对Bright Machines来说,它早已为机器人系统在黄金发展期的部署做好了准备。

Amar Hanspal表示,到目前为止,“dumb robots”在面对制造业中最复杂的操作时,难以像人类一样精准地完成任务。

但他补充到,计算机视觉和机器学习方面的进步,已经改变了这一“游戏规则”。今年6月,该公司刚刚发布了它的第一款产品,名为“微型工厂(microfactories)”,它是一个带有机械臂的封闭式系统,可以完成将芯片插入电路板等任务。

Top 12:Upstart

Upstart的总部位于加利福尼亚州圣卡洛斯,其创始人为Dave Girouard(CEO)、Anna M. Counselman和Paul Gu。资金方面,该公司为1.64亿美元,市场估值为7.5亿美元。

Girouard表示,在2012年,当他们提出要将数据科学应用在信贷流程的想法时,大多数早期的谷歌员工团队都没有金融服务的历史,仅认为当前的系统已经过时,且具有排他性。

他说,通过使用个人信用历史中不常见的数据,来寻找更细微的风险模式,使得Upstart的贷款模式比传统方法有更高的批准率、更低的利率,并且损失率不到同行平台的一半。

迄今为止,已有30多万个借款人通过Upstart获得贷款。

福布斯重磅!美国AI潜力股Top 50榜,第一名老板是华裔

▲Upstart的联合创始人Dave Girouar、Anna M. Counselman和Paul Gu

Top 11:Fundbox

总部位于旧金山的Fundbox也是一家AI贷款平台,其创始人为Eyal Shinar(CEO)、Tomer Michaeli和Yuval Ariav。目前,该公司总资金为1.4亿美元,市场估值为7.5亿美元。

在贷款方面,Fundbox通过采用数据驱动的方式,为小企业提供贷款。Eyal Shinar表示,他的母亲经营着一家人力资源中介公司,正在为现金流发愁。而这也激发了Eyal Shinar要向客户推销未付款发票的想法。

具体流程上,若有企业想要通过Fundbox获得贷款时,需要将他们现有的金融工具与平台连接起来,随后平台会使用这些数据流评估风险,并决定是否批准,而这个过程可能只需要三分钟。

Top 10:Anduril Industries

Oculus前联合创始人Palmer Luckey在推出Facebook之后,在2017年成立了一家名为Anduril Industries的国防科技创企。其中,该公司联合创始人为Brian Schimpf(CEO)、Trae Stephens、Matt Grimm和Joe Chen。

Anduril Industries开发了一个威胁检测系统,通过利用在塔、无人机和车辆上的传感器数据,来创建一个事实的3D区域模型。

现阶段,该公司与美国海军陆战队(Marine Corps)和英国皇家海军(Royal Navy)签订了合同,并且海域海关和边境保护局(Customs and Border Protection)签署了一项具有争议的“虚拟边境墙”合同。

有相关报道称,该公司在完成最近的一次融资后,已成为一只独角兽。随后,该公司向《Forbes》证实,它目前拥有1。8亿美元的总资金和近10亿美元的市场估值。

Top 9:Scale AI

Scale AI是一家数据标注领域的创企,其总部位于旧金山,创始人为Alexandr Wang。资金方面,该公司为1.22亿美元,市场估值为10亿美元。其中,Alexandr Wang在23岁之前早已经营者一家独角兽公司。

Scale AI获得了客户们的极大关注,尤其是自动运输公司,它们需要大量标记好的数据来训练算法系统。

目前,Scale AI已与几千家承包商合作,尽管Wang说其公司使用机器学习来提高标记的准确性,但其实人才是核心。 “机器学习会出现良莠不齐的现象,所以我们从第一天起就在关注质量”,他说。

Top 8:Hippo Insurance

总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的Hippo Insurance是一家智能家庭保险公司,其创始人为Assaf Wand(CEO)和Eyal Navan。目前,该公司总资金为2.09亿美元,市场估值为10亿美元。

Hippo Insurance是少数几家能让申请家庭保险的程序变得更快捷,并且其客户更加年轻化(千禧一代)的公司。

这家公司拉取个人财产的公共数据,并通过自动化分析来解决许多保险公司都会遇到的典型问题。这意味着它可以快速地给出报价,并从监控录像和智能家居传感器中提取数据,以检测实际可能导致索赔的信息。

同时,Hippo出售的保险是由持牌的保险公司发行,而非由自己承保,并从每个保险公司中扣除佣金。

Top 7:Icertis

Icertis是一家智能合约(smart contract)公司,其总部位于西雅图,创始人为Samir Bodas(CEO)和Monish Darda,前者曾在微软担任董事。资金方面,该公司为2。11亿美元,市场估值10亿美元。

目前,Icertis管理着近600万份的合同,并在今年早些时候举办了十周年成立庆典。

该公司的云平台可帮助企业分析过往合同谈判并自动执行管理任务。 这些产品吸引了来自90多个国家的客户,包括空客(法国)、戴姆勒(德国)以及微软

Top 6:DataRobot

数据分析公司DataRobot的总部位于波士顿,其创始人为Jeremy Achin(CEO)和Tom de Godoy。目前,该公司总基金为4。31亿美元,市场估值12亿美元。

DataRobot希望尽可能多地把数据科学家的工作自动化。 最近,该公司筹集了2.06亿美元的E轮融资,据说这得益于它开发的软件,帮助了美国联合航空公司、PNC银行、德勤等客户建立了自己的预测模型。

该公司表示,客户只需要准备“好奇心和数据”,而不需要编码技巧,便可使用其平台通过机器学习,实现商业问题的解决。

Top 5:Dataminr

Dataminr同样为一家数据分析公司,总部位于纽约,创始人兼CEO为Ted Bailey 。资金方面,该公司为5.77亿美元,市场估值15.9亿美元。

Dataminr通过提取像社交媒体帖子那样的公共互联网数据,使用深度学习、自然语言处理和高级统计建模,来向用户发送定制的订阅内容。

目前,该公司有超过500名客户为其支付订阅费用,包括亚马逊、美国有线电视新闻网和联合国,它们利用该系统在全球范围内监测潜在人道主义危机的前兆。

Top 4:Lemonade

总部也位于纽约的Lemonade是一家专注智能客服(intelligent customer service system)的人工智能保险公司,其创始人为Daniel Schreiber(CEO)和Shai Wininger。目前,该公司总资金为4.8亿美元,市场估值21亿美元。

Lemonade的业务主要是出售保险给租房者和房主。但与排名第八的Hippo Insurance不同的是,Lemonade本身就是一个持照的保单运承商。它通过使用聊天机器人收集客户信息并处理索赔业务,其中30%已不需要人工干预来解决。

现阶段,该公司现在拥有超过50万客户,其中大多数客户是首次购买保险。

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▲Lemonade的Daniel Schreiber和Shai Wininger

Top 3:Uptake

Uptake是一家数字孪生(digital twin)公司,其总部位于芝加哥,创始人兼CEO为Brad Keywell。资金方面,该公司为2。58亿美元,市场估值23以美元。

Brad Keywell表示,无论是美国陆军的布拉德利装甲车,还是劳斯莱斯世界一流的发动机,公司的目标就是保证这些机器的运转正常。

目前,Uptake服务的产业客户超过100个。这家刚刚成立5年的公司,凭借庞大的机器故障数据库,利用AI做出分析,帮助客户的机器能更好地运行并避免故障。

值得一提的是,科威尔在创建Uptake之前,还与他人联合创立了团购网站Groupon。

Top 2:Aurora Innovation

Aurora Innovation是一家自动驾驶汽车公司,由来自特斯拉、Uber、谷歌的自动化和运输领域最顶级的三位专家共同建立。他们为Chris Urmson(CEO)、Sterling Anderson和Drew Bagnell。

该公司总部位于帕洛阿尔托,总资金为6。96亿美元,市场估值25。7亿美元。

实际上,Aurora Innovati并不运营任何车辆,而是计划将其自动驾驶系统出售给汽车制造商。目前可以确定的是,它与现代公司已签署协议,为其起亚系新车提供软件系统。

最近,来自红杉资本、亚马逊和T。 Rowe Price的一轮投资,让该公司在这个日益竞争激烈的市场之中,成为资金最充足的玩家之一。

Top 1:Nuro

排名第一的是一家名为Nuro的自动驾驶汽车公司,总部位于加利福尼亚州山景城,创始人为朱家俊(CEO)和Dave Ferguson。目前,该公司总资金为10.3亿美元,市场估值27亿美元。

Dave Ferguson和朱家俊在为谷歌自动驾驶项目工作超过5年之后,尝试了自动驾驶技术在“载人”之外的领域。因此,他们放弃了运载人,选择了运载当地的商品。

Nuro的无人驾驶运输车,通过与德克萨斯州克罗格公司(Kroger)的合作,已完成了数千次代购之旅。从载人变为运输意大利面等商品,进一步消除了安全和技术限制。