智东西(公众号:zhidxcom)
文 | 心缘

距离比特大陆递交赴港IPO申请已过去将近一年。

从递交招股书的那刻起,这家曾创造数字货币神话的揽金怪才,逐渐揭开神秘而低调的面纱。

作为矿机芯片龙头,以及国内最早入局专用AI芯片的独角兽之一,比特大陆在AI芯片上一举一动都受到国内外产业的广泛关注。去年,其全年营收达230亿人民币,累积纳税超50亿人民币,成为全球前十、中国第二的无晶圆厂芯片设计公司。

对话比特大陆詹克团:城市大脑专用芯明年上市!终端芯片业务将独立

今天上午,比特大陆发布第三代云端AI推理芯片BM1684,据称是全球唯一一款城市大脑专用芯片,比上一代芯片性能提升6倍。而比特大陆AI布局背后的关键功臣,即是其芯片技术的掌舵者——其联合创始人兼董事长詹克团。

在会后接受智东西等少数媒体的采访中,詹克团坦言目前AI芯片占总营收比例还很小和期望的量级,回应了新一代芯片延期的原因,透露其四款AI芯片的落地进展,并探讨了一些产业核心话题。

对话比特大陆詹克团:城市大脑专用芯明年上市!终端芯片业务将独立

▲中关村智慧城市研究院、福州城市大脑研究院院长柳进军(左),比特大陆联合创始人兼董事长詹克团(右)

詹克团透露,比特大陆拟将终端芯片业务线独立出来成立公司,并直言软硬一体化不是云端AI正确的技术方向。

围绕城市大脑建设过程中的要点和陷阱,中科院院士陈国良、海康威视董事长陈宗年、瑞芯微董事长励民、平安国际智慧城市副总经理杨建权、依图科技CTO颜水成等业界大咖悉数发表主题演讲,从不同角度分享和探讨城市大脑实际建设过程的经验。

一、全球首款城市大脑专用芯片

今日上午,比特大陆联合创始人兼董事长詹克团发布其算丰第三代AI芯片BM1684,具有低功耗、高性能、全定制的特点。

据介绍,这是全球唯一一款城市大脑专用芯片。

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该深度学习专用处理器聚焦于云端及边缘应用的AI推理,性能较上一代芯片提升6倍。

BM1684采用台积电12nm工艺,在典型功耗仅16瓦的前提下,FP32精度算力达到2。2 TFLOPS,INT8算力可高达17。6TOPS,在Winograd卷积加速下,INT8算力更提升至35。2TOPS。

其面积约200平方毫米,仅比成年人指甲盖大一点。

如图,比特大陆直观对比BM1684芯片与友商芯片的实力比较,左图每秒处理图片数量的能力,右图为芯片能效比。

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BM1684内置张量计算模块TPU,模块含64个NPU运算单元,每个NPU包括16个EU单元,总共有1024个EU运算单元。

另外,BM1684为视频处理做了特别优化。

单芯片最高支持32路H264/H265的解码能力,每秒480帧JPEG/PNG图片编解码,960 fps@1080p视频解码能力,更内置了视频图像前后处理硬件加速模块。

BM1684还支持16个PCIE3.0 lane、2个千兆以太口,具备多芯片级联等特点;并内置Trustzone、secureboot以及多种加解密算法,可保护客户的数据、模型安全可靠。

BM1684也提供了强大的深度学习模型编译器和软件SDK开发包,支持Caffe、TensorFlow等主流的深度学习框架,开发者可轻松把训练完备的神经网络模型移植到BM1684平台上,支持视频结构化分析,可应用于人脸检测与识别、车牌识别等各类AI应用场景,为城市大脑等各项决策提供强大的算力保证。

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据詹克团介绍,BM1684将作为整个系统的基础设施,将为城市大脑提供澎湃算力。

二、7nm云端AI芯片明年见,终端芯片业务将独立成公司

比特大陆从2015年底就启动造芯计划,此前已发布两代云端AI芯片BM1680、BM1682和一代终端AI芯片BM1880。

目前,三款云端芯片都主攻AI推理,而下一代7nm云端芯片BM1686将在明年发布。

台积电中国区业务总监陈文俊表示,相比12nm芯片,7nm芯片性能提升3.3倍,晶体管密度提高一倍,相同频率下,功耗降低60%。

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关于这些AI芯片的落地进展,詹克团告诉智东西,其第一代云端AI芯片在市场并没有竞争力;第二代云端AI芯片在市场上的订单反馈情况已经很好,包括其在内的比特大陆产品在福州、北京等全国各地均有大量出货和实践项目落地;今天新发的BM1684将在明年上半年推向市场。

从比特大陆推出云端和终端芯片的节奏来看,终端芯片的迭代速度要明显慢不少。

在詹克团看来,终端芯片商业模式和云端很不相同,云端更注重性能,终端则更注重成本。

据他透露,比特大陆计划将终端芯片业务独立出来单独成立公司,使该业务运作的更快。

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▲比特大陆联合创始人兼董事长詹克团

詹克团说,中国有300多个人口过百万的城市,每一个百万人口量级的城市都是千亿级的经济体量,大体量的现代经济体产生了非常有价值的数据,发掘这些数据的价值需要强大算力,城市大脑是城市信息化发展到高级阶段的必然产物,算力中枢是城市大脑的核心部件。

他表示,所有算法厂商都是比特大陆的客户和生态合作伙伴。比特大陆的使命是聚焦算力芯片,参与星球级的算力芯片市场竞争,在自己的领域争取做到世界第一。

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三、芯片延期在计划内,软硬一体化不适合云端AI

原本预计在去年发布的BM1684,今日才姗姗来迟。

1、9个月一迭代压力大

对于发布时间的延迟,詹克团表示,BM1684在今年1月投片,4月回片,有少许月的延期是正常的,基本按照比特大陆的计划在推进。

他介绍说,矿机芯片迭代周期通常5个月,AI芯片要更难实现,原计划9个月一迭代,后来发现9个月做一代芯片还是会压力比较大。

谈及为何比特大陆云端AI芯片的迭代周期这么快,詹克团说,英特尔的服务器芯片约2年一代,比特大陆云端芯片还没推进到最先进工艺,加快迭代周期,有机会跟上市场需求。

2、未来AI芯片量级将比肩数字货币

据去年比特大陆向港交所递交的招股书,其营收的主力依然还是矿机,AI芯片在其他分类中,而其他分类的营收占比不到1%。

詹克团坦言,比特大陆的营收受虚拟货币价格波动较大,目前AI芯片占比还很小。他说,尽管今天AI芯片的出货量还很小,但未来三五年会变得非常大,可能会达到像数字货币一样数十亿美元的量级。

谈到自主研发所占比例,詹克团表示,所谓自主,是指将核心竞争力掌握在自己手里。比特大陆芯片的核心部件IP全部都是自己研发的,只有标准的、非核心部件则会从外部购买。

3、软硬一体化不是云端AI的正确方向

这一年来,软硬一体化似乎已经被认可为产业智能化升级的普遍趋势。

而在詹克团看来,软硬一体化不是云端AI正确的技术方向,它更像通用高性能计算平台,需支持多种不同算法。相对而言,软硬一体化更适合应用确定的场景,比如用在终端可能会带来更好的成本与性价比。

对此,比特大陆经过了很多思考,想打造更开放的算法生态。

四、城市大脑建设的要点和陷阱

新发布的比特大陆BM1684芯片主打为城市各类算法与应用提供强大算力支持,以自主可控的特性,保障城市大脑数据和应用安全。

今天上午,81岁高龄的中国科学院院士、中国科学技术大学教授陈国良也来到现场,谈及他所看到的信息技术基础设施的演进进程。

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他认为,AI专用芯片是AI发展的基础,是必须抢占的战略高地。在部分推理场景,预计性能功耗比更优的ASIC专用芯片会逐步替代GPU成为主流。

随后,海康威视董事长陈宗年、瑞芯微董事长励民、平安国际智慧城市科技副总经理杨建权、依图科技CTO颜水成就城市大脑的具体落地建设问题提出自己的看法和建议。

1、海康陈宗年:城市大脑实际建设要经济可循环

海康威视董事长陈宗年说,大数据和AI是数字化转型的两大特征,基础设施方面,多传感器融合、云边融合、物信融合这三大融合从技术到落地都已经能实现。

而在城市大脑的实际建设过程,陈宗年认为要掌握一些规律,顶层设计本身也是动态,信息基础设施变化周期很短,必须把握演进规律,避免建好即过时。

如今,数据越来越多、越来越全,算法越来越先进、精准,基础设施越来越完整、效率越来越高。但与此同时,城市大脑建设也必须警惕一些问题。

比如,过分强调顶层设计,完全照搬图纸,基础设施建的太全,反而可能导致不可用,投入产出不成比例。

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陈宗年建议,在实际操作过程应注意如下两点:

(1)应用和基础设施相互促进,不求一步到位。用应用拉动基础设施,反过来基础设施将能够支撑更多应用。

他希望,城市大脑从政府、企业到老百姓都是具有经济价值、可循环的。

(2)城市大脑需要由“小脑”长大,云也是从轻量云一步一步成长起来,越重视“小脑”,“大脑”才会更扎实。

海康威视从零发展到现在,品牌和研发实力全球领先,关键在于两点,一是持续稳定的团队响应,二是持续稳定的国家平安中国建设需求拉动。

2、瑞芯微励民:当前人工智能90%都是人工

瑞芯微董事长励民说,场景是AI核心制约因素。目前AI集中在人脸识别和语音识别,缺乏落地场景,步态识别等技术还没实现大规模应用,未来需谨慎看待。

他认为,现在连“小脑”都还没达到,现在做的还是神经元。芯片方面,AI计算、CPU控制计算、GPU图形计算缺一不可。

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他将城市大脑总结为三点:整体设计、分部试点、快速开始,为福州城市大脑建设提出4个建议:

(1)福州作为长三角、粤港澳大湾区中间的城市,要通过制度、规划、城市、企业创新,发挥“马上就干”的精神。

(2)城市创新是整体行为,有大脑、神经、传输网络。

(3)分布试点,抓住一部分交通、ETC、安防等市场。

(4)“马上就干”,抓住一小部分,边干边试。

励民表示,当前所谓的人工智能,90%是人工,智能只占10%。他也为发展AI/IoT提出5点建议:

(1)合理有序,对有资质的企业开放经处理(脱敏、脱密)的大数据。

(2)开发或公开与城市神经系统有关的项目,鼓励大家组合参与。

(3)开放场景、应用,开放测试环境。

(4)对参与机构在安全资质允许的前提,分配公有云的使用。

(5)让高校参与AI数据的产生和标定。

3、平安杨建权:大脑指挥小脑,小脑聚合大脑

平安国际智慧城市副总经理杨建权表示,全球已有33个超千万的超大城市,中国城镇人口已超过8亿。

他分享了平安集团建设城市智脑的总体思路:

一方面是自上而下的大脑指挥小脑,优先构建城市智能,实现“中台+智慧应用”平台集约化和应用迭代更新。

另一方面是自下而上的小脑聚合大脑,优先建设各业务板块小脑,构造底层数据平台,再统筹建设和接入城市大脑。

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最后,杨建权对城市智脑建设提出十点思考, 包括国家标准、数据真实、价值回报、效率优先、安全策略、唯一大脑、信息闭环、可扩展性、备胎机制、城市品牌。

4、依图颜水成:智能城市应打造双引擎

依图科技与福州渊源颇深,依图的联合创始人朱珑和林晨曦都在福州出生、成长。

据依图科技CTO颜水成介绍,今年依图发布AI芯片后,已从软件提供商升级为基础设施提供商、整体解决方案提供商,在智慧城市、AI芯片、智慧医疗、AI制药四方面深入探索。

颜水成说,智慧城市不仅是AI算法问题,智慧城市需要软硬件一体化解决方案,让AI算法和AI芯片相互优化。

常识和时空上下文是人类提升判断力的基础手段,高密度传感器群体智能将弥补算法的不完美性。

他提出智能城市的双引擎理念,即前场聚力“群体智能”的潜能,后场打造“算法即芯片”方案。

颜水成将智慧城市划分为5个智能分级,从L1-L5依次是代替人记录、代替人识别、代替人推理、代替人决策、代替人统筹,智能密度与之提升。

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依图承接的视觉计算国家新一代人工智能开放创新平台,目标发挥“连接器”作用,通过在线芯片测试服务,促进平台内AI算法方和AI芯片方的深度融合与相互制定。

算法模型上传到平台后,自动转化芯片实时评测,将评测报告分享给芯片用户及开发者,同时为AI产品方提供“即插即用”的软硬件一体化组件,快速形成产品解决方案。

结语:落地仍是AI全产业链主旋律

詹克团也谈到自2016年开始的AI芯片热潮,他认为讲故事的时代已经过去,芯片做出来之后还要市场推广,就是要落地,这是今天AI芯片更难的一步,大量做芯片的公司未必都能够顺利的走出这一步。

落地,已成为上至芯片下至应用的整个AI产业上下游的关键词。

在AI、物联网、云计算等新兴技术的飓风席卷之下,城市大脑建设陆续在国内上百个地区如火如荼地展开,也为芯片、安防、医疗等国内诸多行业带来前所未有的产业升级新风口。

毋庸置疑,AI芯片的高性能算力已成为提高城市大脑算力体系实力的关键元素。但现有城市大脑的整体运行系统效率还相对偏低,如何更加高效的融合计算和应用仍有待进一步探索。

随着更多应用需求的拉动,也许如詹克团所言,未来AI芯片的出货量有望会像数字货币一样,达到数十亿美元的量级。但要实现这一目标,比特大陆也好,其他AI芯片创企也好,面对实力强劲的芯片巨头、云计算巨头、带着创新思路涌入的新创企,突围而出的难度也很大。