AI已经逐渐渗透到各个行业,可以说无处不在!随着AIoT技术的发展,越来也多的AI计算也逐渐从云端转移端侧进行,比如手机、智能摄像头、机器人等,端侧AI计算具有场景多样化、需求碎片化的特点,并且对功耗、时延和成本都比较敏感,因此物联网行业需要功耗更低、算力更强的AI芯片来提供算力支持。可喜的是,国内不少芯片设计公司纷纷推出面向物联网的AI芯片,并已开始商用,比如嘉楠科技。

2018年9月,嘉楠科技发布第一代边缘计算AI芯片——勘智K210,定位于人工智能和边缘计算两个领域,主要应用于IoT市场。K210采用28nm工艺,配置64位双核RISC-V CPU,芯片的AI加速器部分由嘉楠科技自主研发,可以在超低功耗下运行卷积神经网络,完成目标检测和图像分类等任务,而功耗仅为0.3W。

勘智K210支持TensorFlow Lite直接运行,开源的通用模型可以直接在K210上使用。此外嘉楠科技还提供了配套开源软件开发包、集成开发环境、Darknet和TensorFlow模型转换工具等,可以帮助开发者快速的进行AI应用方案落地。目前已广泛应用于人脸识别门禁、智能病虫害监测、智能图像读表等领域。

6月27日晚7点,嘉楠科技AI产品工程中心高级总监翟新刚将在智东西公开课主讲《低功耗物联网AI芯片在计算机视觉任务中的应用》。

下周四,嘉楠科技技术大牛翟新刚开讲物联网AI芯片在计算机视觉任务中的应用!

课程信息

主题:低功耗物联网AI芯片在计算机视觉任务中的应用
时间:6月27日晚7点
地点:智东西公开课小程序

课程内容

主题:低功耗物联网AI芯片在计算机视觉任务中的应用
讲师:嘉楠科技AI产品工程中心高级总监翟新刚
提纲:
1.物联网计算面临的挑战及市场需求
2.面向物联网的神经网络加速器KPU架构特点
3.基于KPU的K210 AI芯片开源解决方案及开发详解
4.K210 AI芯片开源解决方案在计算机视觉任务中的落地案例

讲师介绍

翟新刚,嘉楠科技AI产品工程中心高级总监,自从2013年以来,开始致力于高性能计算的研究,并带领团队利用公司深度学习芯片落地典型深度学习应用,包括人脸识别、目标检测等。本科毕业于吉林大学电子系,并免试保送至中科院电子所获得信号与信息处理硕士。在加入嘉楠科技之前,曾任职于威盛电子从事Vision Processor IP的研发,在深度学习芯片的设计、开发和应用有着丰富的经验。

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